Rsi 2 estratégia backtest


Estratégia de negociação de indicadores RSI, 5 sistemas + resultados de teste de volta!
Estratégia de negociação de indicadores RSI & # 8211; 5 sistemas.
Escavando o indicador de sobrevenda da sobrequisição por excelência!
O indicador RSI é uma amante cruel!
Ela nos atrai com promessas de dinheiro fácil e sucesso comercial,
apenas para drenar o saldo da sua conta de negociação em uma série de terríveis ataques de stoploss, Mesmo pensei que o indicador dizia COMPRAR!
Os indicadores do oscilador em geral, são bestas arriscadas e pouco confiáveis.
Eles podem parecer amigáveis ​​e acessíveis no início, apenas para BATAR sua mão, apenas quando você estiver mais confortável!
O indicador RSI geralmente é o ir ao oscilador para o comerciante novato ao decidir entrar nesse primeiro comércio.
Existe uma razão simples e válida para isso;
O indicador RSI é simples de ler e entender.
e "APARECE" para obter ótimos resultados quando recebemos o back-test visual!
(Venha, admita, todos nós fizemos isso! Demos uma rápida olhada no indicador do RSI em busca desse doce viés de confirmação quando estamos apenas comichão para fazer um comércio.)
É quase impossível resistir à chamada da sirene de um sinal comercial do nosso indicador favorito.
Mas abordar o comércio de uma forma passiva como essa é perigoso e levará à destruição de sua conta eventualmente!
Neste artigo, vou ensinar-lhe como evitar algumas das principais dificuldades que acostam a maioria dos comerciantes iniciantes quando se trata do indicador RSI.
Eu vou mostrar algumas coisas importantes:
Eu vou dividir o indicador RSI para que você entenda isso da cabeça aos pés. Vou explicar as 5 melhores estratégias de negociação RSI sobre as quais ouvimos muito, o que eles significam e como trocar usando-os. Voltarei a testar cada uma dessas estratégias contra o EURCHF ao longo de um período de 16 meses e veremos como eles realmente realizaram, usando uma amostra de $ 1000 e uma estratégia de parada razoável.
Depois de ler este artigo, você conhecerá o indicador RSI de dentro para fora,
VOCÊ ESTARÁ melhor informado sobre os riscos de usar cada uma das estratégias de negociação RSI para gerar sinais comerciais,
A próxima vez que a sirene chama, você vai pensar duas vezes em colocar esse comércio!
cálculo do índice de força relativa.
Estes são os melhores detalhes sobre como o indicador RSI é construído.
Na realidade, o seu software de gráficos irá fazer esse cálculo para você, por isso é a tecnologia!
1: Escolha o número base de períodos para basear o estudo.
2: compare o preço de fechamento de hoje com os ontem.
3: adicione todos os movimentos ascendentes em pontos entre os preços de fechamento.
4: adicione todos os movimentos descendentes entre os preços de fechamento.
5: calcular a EMA (média móvel exponencial) dos movimentos ascendentes e descendentes dos preços.
6: calcular a força relativa,
RS = Movimentos ascendentes de preços da EMA / Movimentos para preços descendentes da EMA.
7: Calcule o Índice de Força Relativa (RSI):
Definição RSI, o que tudo isso significa para minha negociação?
O indicador RSI definitivamente obteve um acima do seu oscilador concorrente no fato de ter pontos fixos extremos em 0 e 100.
Ao invés dos extremos flutuantes relativos, digamos o Momentum ou a taxa de osciladores de mudança.
Nesse sentido, dá ao comerciante uma base para trabalhar em julgar um período de ação de mercado para outro.
O indicador RSI também é mais suave do que os grandes irmãos, porque usa a média móvel exponencial, tende a ser menos nervoso e mais consistente.
Em geral, o RSI é interpretado da seguinte maneira;
Se o indicador estiver abaixo de 30, a ação do preço é considerada fraca e possivelmente sobrevenda.
Se está lendo acima de 70, então o recurso está após uma forte tendência de alta e pode ser sobrecompra.
Como o RSI é usado como uma ferramenta para indicar extremos na ação de preço, então a tentação é usá-lo para colocar transações contrárias,
Comprar quando o indicador cruza 30 para o lado positivo significa que você está contando com a tendência de reversão e depois lucrando com isso. O mesmo é verdade para a venda quando o RSI atravessa abaixo de 70 e usando isso um sinal de que o mercado está se revertindo de uma forte tendência de alta.
A vida nunca é tão simples, e, na maioria das vezes, você descobrirá que o risco envolvido neste tipo de abordagem simplista é ruim para o saldo da conta.
Novos comerciantes tendem a gravitar o RSI ao tentar aprofundar a análise pela primeira vez.
É fácil de abordar e fácil de entender, fixou níveis de sobrecompra e sobrevenda e tende a estar correto por longos períodos,
Posso ver por que é tão atraente para todos nós,
No entanto, você ignora as falhas do indicador RSI em uma forte tendência!
Pode ficar em 90 por dias,
Dançando acima da linha de overbought como se estivesse em velocidade em um delírio de Londres em 1992!
Isso não é bom para o comerciante novato que pressionou o botão de venda sem fazer uma parada!
Alguns de nós (como eu) só podem aprender da maneira mais difícil!
Aqui estão algumas lições rápidas:
Aguarde conformação antes de considerar um comércio,
O RSI pode permanecer em níveis extremos por longos períodos em uma forte tendência.
Não percorra direito quando você vê uma leitura de 90, primeiro permita que a linha RSI caia de volta abaixo da linha de sobrecompra, pelo menos, dê um nível de desligamento para trocar.
Observe o Centro de informações para confirmação de tendências.
Se a linha RSI atinge um extremo e depois retorna ao centro, é uma melhor indicação de um ponto de viragem na tendência. Esperar que isso ocorra pode cortar esses negócios impulsivos desagradáveis!
É comum que os comerciantes técnicos vejam a linha central para mostrar mudanças na tendência,
Se o RSI estiver acima de 50, então ele é considerado uma tendência de alta, e se for inferior a 50, então uma tendência de queda descendente está em jogo.
Teste de back-up da estratégia RSI simples:
Ao longo do último ano de negociação em EUR / CHF, houve:
Do ponto de vista convencional, isso significa que o comerciante obteve 5 sinais de venda e 3 sinais de compra.
Vamos ver como isso funcionou para ele!
o indicador RSI atingiu a linha 30 para indicar uma condição de sobrevenda.
O comerciante usa esse sinal como uma oportunidade para comprar o mercado.
Este sinal levou a um aumento de 300 pontos sem disparar uma perda de parada de 50 pontos.
Esse é um ganho de 300 pontos em sua conta!
o indicador RSI atingiu a linha 70 para indicar uma condição de sobrecompra.
O comerciante usa este sinal como uma oportunidade para vender o mercado.
Este sinal levou a um aumento de 150 pontos.
o mercado desencadeou uma perda de parada de 50 pontos.
Essa é uma perda de 50 pontos na sua conta!
o indicador RSI atingiu a linha 70 para indicar uma condição de sobrecompra.
O comerciante usa este sinal como uma oportunidade para vender o mercado.
Este sinal levou a um aumento de 400 pontos no mercado!
o mercado desencadeou uma perda de parada de 50 pontos.
Essa é uma perda de 50 pontos na sua conta!
o indicador RSI atingiu a linha 70 para indicar uma condição de sobrecompra.
O comerciante usa este sinal como uma oportunidade para vender o mercado.
Este sinal levou a um aumento de 150 pontos no mercado!
o mercado desencadeou uma perda de parada de 50 pontos.
Essa é outra perda de 50 pontos na sua conta!
O comerciante usa este sinal como uma oportunidade para vender o mercado.
Este sinal levou a um aumento de 250 pontos no mercado!
o mercado desencadeou uma perda de parada de 50 pontos.
Essa é outra perda de 50 pontos na sua conta!
o indicador RSI atingiu a linha 30 para indicar uma condição de sobrevenda.
O comerciante usa esse sinal como uma oportunidade para comprar o mercado.
Este sinal levou a um aumento de 220 pontos sem disparar uma perda de parada de 50 pontos.
Esse é um ganho de 220 pontos na sua conta!
o indicador RSI atingiu a linha 70 para indicar uma condição de sobrecompra.
O comerciante usa este sinal como uma oportunidade para vender o mercado.
Este sinal levou a um aumento de 130 pontos no mercado!
o mercado desencadeou uma perda de parada de 50 pontos.
Essa é uma perda de 50 pontos na sua conta!
o indicador RSI atingiu a linha 30 para indicar uma condição de sobrevenda.
O comerciante usa esse sinal como uma oportunidade para comprar o mercado.
Este sinal levou a um declínio de 100 pontos.
enquanto desencadeia uma perda de parada de 50 pontos.
Essa é uma perda de 50 pontos na sua conta!
No total, o comerciante obteve ganho de 220 pontos na sua conta comercial em 8 transações.
Isso foi feito com 2 negociações vencedoras e 6 operações de perda.
Como usar o indicador rsi na negociação forex.
Para obter o valor real do indicador RSI e tirar proveito de seus benefícios,
Você precisa abordá-lo com cautela e interpretá-lo um pouco mais profundo.
Aqui estão algumas técnicas que você pode usar para cortar muitos sinais falsos.
Switches de falha;
Como mencionei acima,
O problema enfrentado por todos os comerciantes que usa o indicador RSI é que o mercado pode continuar em sua tendência, apesar de atingir uma leitura extrema,
Pode até continuar a deixar esse nível de preço na distância, dependendo da força da tendência.
Por esse motivo surgiu o conceito de balanço de falha, para melhor interpretar o índice.
Há um balanço de falha de baixa e alta.
A & # 8216; balanço de falha áspero & # 8217; acontece quando o RSI entra na zona de sobrecompra em 70 e volta novamente abaixo da marca 70 novamente.
Neste caso, uma posição curta será inserida somente após o RSI reduzir a linha 70 a partir do topo.
O & # 8216; balanço da falha de alta & # 8217; ocorre quando o RSI entra na zona de sobre-venda em 30 e depois se mata novamente e eleva-se acima da linha 30 novamente.
O comerciante usa este aumento acima da linha 30 como um gatilho para passar por muito tempo.
Divergência:
A divergência positiva ocorre quando o preço de um ativo está em baixa, mas o RSI está começando a se expandir.
Isso pode significar que o preço está perto de um fundo e provavelmente irá aparecer em breve.
A divergência negativa acontece da maneira oposta, o preço está mais alto, mas o RSI está parado e está começando a diminuir.
Quando isso ocorre, é provável que o preço deixe de aumentar logo depois. E depois siga o RSI mais baixo.
Confirmação de tendências:
O RSI pode ser útil como ferramenta para confirmação de tendências.
Em um forte ambiente de tendência para cima, o RSI raramente cai abaixo de 40, e sempre ficará com a faixa de 50 a 80.
O corolário é verdadeiro para uma tendência de baixa.
Neste caso, o alcance será abaixo da linha central e aumentará a extremidade inferior do indicador.
Indicações de sobrecompra e sobrevenda:
as configurações padrão para uma leitura de sobrecompra são 70 e para sobrevenda é 30.
Isso pode ser alterado pelo usuário para se adequar ao seu próprio estilo.
Eu geralmente procuro o RSI para registrar várias leituras extremas em uma linha antes de colocar qualquer grande peso nos sinais.
Cruzamento do centro da cidade:
Quando o RSI atravessa a linha central, é um sinal mais forte de que ocorreu uma mudança de tendência do que uma simples leitura extrema acima ou abaixo das linhas de 70 a 30.
Quando o indicador cruza a linha central para o lado positivo, significa que os ganhos médios superam as perdas médias ao longo do período.
O contrário é verdadeiro para uma cruz de desvantagem.
Quando ocorre uma cruz na linha central, pode ser um bom momento para pensar sobre a entrada comercial em uma nova retração de preço.
RSI trendline quebra:
A própria linha RSI pode ser interpretada pela análise da linha de tendência.
É um truque simples, mas é uma ferramenta de análise útil.
Por exemplo, em um mercado de tendências ascendentes,
Desenhe uma linha que liga os mergulhos na linha RSI, se o RSI quebrar esta linha de tendência para a desvantagem é um indicador precoce de uma mudança iminente.
Uma ruptura da linha de tendência RSI geralmente precede uma ruptura da linha de preços em um gráfico de preços.
Estratégias de negociação do índice de força relativa.
Estratégias RSI associadas:
Uma estratégia composta é quando você usa dois indicadores juntos.
É sempre aconselhável equilibrar o sinal de um indicador contra outro, isso ajudará a cortar muitos sinais falsos.
Há alguns indicadores que combinam bem com o RSI e usá-los juntos podem provar melhores sinais comerciais.
Todas as estratégias comerciais acima devem sempre ser usadas com uma estratégia de gerenciamento de riscos ao lado.
RSI, envolvendo estratégia de candelabros:
Nesta estratégia de negociação,
Combinamos o indicador RSI juntamente com uma vara de vela engolfadora.
Esta estratégia gerará muito menos negócios para que você possa dar ao luxo de estender a posição de parada de perda.
Só entre no mercado sempre que o RSI dê um sinal de sobrecompra ou sobrevenda que seja suportado por uma vela engolida de alta ou baixa.
Feche a posição em uma ruptura sólida da linha RSI oposta.
O indicador RSI atinge a linha 30 para indicar uma condição de sobrevenda.
O comerciante usa esse sinal como uma oportunidade para comprar o mercado.
O comerciante espera para obter uma vela envolvente para confirmar o sinal.
Depois que a vela envolvente ocorreu, o comerciante entra no aberto dos próximos dias de comércio.
Este sinal levou a um aumento de 550 pontos sem desencadear uma perda de parada de 100 pontos.
Esse é um ganho de 550 pontos na sua conta!
O indicador RSI atinge a linha 30 para indicar uma condição de sobrevenda.
O comerciante usa esse sinal como uma oportunidade para comprar o mercado.
O comerciante espera para obter uma vela envolvente para confirmar o sinal.
Depois que a vela envolvente ocorreu, o comerciante entra no aberto dos próximos dias de comércio.
este sinal levou a um aumento de 175 pontos sem desencadear uma perda de parada de 100 pontos.
Esse é um ganho total de 725 pontos em sua conta em duas negociações!
Essa é uma performance sólida por qualquer padrão.
Nesta estratégia de negociação,
Combinamos o indicador RSI com o MACD.
Primeiro, entre no mercado sempre que o RSI dê um sinal de sobrecompra ou sobrevenda que é suportado por um cruzamento da linha de sinal MACD.
E então feche a posição se qualquer indicador fornecer um sinal de saída.
O indicador RSI atinge a linha 30 para indicar uma condição de sobrevenda.
O comerciante usa esse sinal como uma oportunidade para comprar o mercado.
O comerciante aguarda uma cruz de linha de sinal para confirmar o sinal.
Depois que a vela envolvente ocorreu, o comerciante entra no aberto dos próximos dias de comércio.
Este sinal levou a um ganho de 400 pontos sem acionar uma perda de parada de 50 pontos.
Este indicador de combinação não gerou mais negócios no período de tempo acima.
Cruz RSI + MA:
Nesta estratégia de negociação,
Nós colocamos um comércio quando o RSI dá um sinal de sobrecompra ou sobrevenda, que é suportado por um cruzamento das médias móveis.
Feche a posição em uma divergência RSI.
Embora este sistema comercial tenha chegado perto, não gerou sinais durante o período de 16 meses!
Eu acho que podemos contar isso como um sistema comercial útil.
RSI Bollinger banda:
Nesta estratégia de negociação,
Combinamos o indicador RSI juntamente com um aperto de banda Bollinger.
Primeiro esperamos a compressão de uma banda de Bollinger para ocorrer em um gráfico diário, o aperto deve chegar a 150 pontos ou mais.
Somente entre no mercado sempre que o RSI dê um balanço de falhas de sobrecompra ou sobrevenda.
que é suportado por uma tag das bandas na mesma direção.
Um sinal de alta acontece quando o rsi cai abaixo de 30 e depois sobe acima de 30 novamente.
Então uma vela diária toca a banda Bollinger superior.
Feche a posição em uma divergência RSI.
Mais uma vez, este sistema comercial não deu nenhum sinal durante o período de tempo. Podemos contar com este sistema também!
Então, você tem isso!
Aqui estão os resultados das análises anteriores dos 5 sistemas de negociação;
Estratégia RSI simples = No total, este sistema gerou ganhos de 220 pontos em 8 negócios, 2 negócios vencedores e 6 negócios de perda. RSI, estratégia de castiçal = No total, este sistema ganhou 725 pontos em mais de 2 transações, 2 negociações vencedoras e 0 operações de perda. Estratégia RSI, MACD = No total, este sistema ganhou 400 pontos em mais de 1 transações, 1 negociação vencedora e 0 operações de perda. RSI, MA Cross estratégia = No total, este sistema fez 0 trocas e 0 pontos ganhos, RSI, Bollinger banda estratégia = No total, este sistema fez 0 trocas e 0 pontos ganhos,
É evidente que o melhor sistema neste teste de volta é a estratégia de candelabro RSI. Não deu muitos sinais comerciais, mas, quando isso aconteceu, eram sinais fantásticos.
E pense nisso;
O fundo de hedge médio faz cerca de 20% ao ano, com o risco muito real de perder muito! e o que a conta de poupança média retorna?
A estratégia vencedora acima mencionada é de cerca de 100% (dependendo do valor de $ / pip / ou do tamanho do lote) em seu capital inicial enquanto arrisca cerca de 10 e # 8211; 15% em cada uma das duas negociações.
Essa é uma boa comida para pensar!
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Saiba como um comerciante de Elliott Wave Forex aplica a teoria à negociação com sucesso e lucratividade. Estes são os padrões de preços EXATOS que eu usei durante anos para crescer de forma constante minha conta de negociação ao mesmo tempo em que levei um risco mínimo.
Autor: E. Glynn.
Eu sou comerciante de tendências, atribuo 99% do meu tempo para estudar ações de mercado e 1% de negociação. Baseio todas as decisões de negociação na análise de onda Elliott, análise técnica, indicadores de momentum e leituras de sentimento.
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& # 8220; RSI-2 Strategy & # 8221; de Larry Connors.
Aqui está o backtest que fiz, da "Estratégia RSI-2" de Larry Connors.
Ele também é o co-autor da Estratégia "Cumulative RSI".
Levei 5 minutos para escrever o código, pois as regras são muito simples: não é necessário detalhá-las.
Mesmo que a estratégia seja positiva em muitos estoques, índices, não acho ótimo.
Mas você é livre para testá-lo e por que não melhorá-lo.
A imagem mostra o CAC40 nos últimos 20 anos.
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Nenhuma informação neste site é um conselho de investimento ou uma solicitação para comprar ou vender qualquer instrumento financeiro. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. A negociação pode expô-lo ao risco de perda maior do que seus depósitos e é apenas adequado para investidores experientes que tenham meios financeiros suficientes para suportar esse risco.
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Há um erro na linha 41. Deve ser:
No CAC40, dá melhor resultado com o erro # 8230; Desculpe-o.
Minhas desculpas a todos:
com esta nova linha, o backtest mostra ganhos menos brutos, mas muito menos drawdown e melhor fator de lucro (de 1,5 para & gt; 2).
Teste se você quiser 🙂
Aqui está a nova imagem:
Mesmo para Ut maior (aqui 15 mn)
Pode ser que ele seja otimizado.
RSI é um oscilador feito para centralização de preços. Esta estratégia aposta em fenômenos de reversão significativos. Tenho certeza de que 2 barras de 1 minuto não podem definir isso! 🙂
Você está certo, este sistema não foi projetado para o dia comercial.
Na minha opinião, RSI com períodos curtos funciona bem para velas diárias (há muitas estratégias com RSI2, RSI5, etc.), mas não para negociação intradiária, onde podem ocorrer grandes movimentos.
Bom começo. Funciona decentemente durante o mercado de touro desenfreado em estoque. Testei-o há mais de 80 anos (DJ industrial) e não é lucrativo durante muitos anos.

Connors 2-Period RSI Update para 2018.
Foi cerca de um ano desde que eu examinei o muito popular método de negociação RSI de 2 períodos de Larry Connors e Cesar Alvarez. Todos sabemos que não há indicadores mágicos, mas há um indicador que certamente atuou como magia ao longo de várias décadas. Qual indicador é? Nosso indicador RSI confiável.
Ao longo dos últimos anos, o sistema de negociação padrão de 2 períodos, conforme definido no livro, # 8220; Estratégias de negociação de curto prazo que funcionam, foi em uma redução. Em 2018, o mercado experimentou uma queda súbita e sustentada que colocou o sistema em perdas. Tem vindo a recuperar-se lentamente desde então. Abaixo está um gráfico de equidade que descreve a curva de equidade do sistema de negociação e negociação do índice SPX a partir de 1983. Você pode ver facilmente a grande queda em torno do número comercial 120.
Aqui está uma visão de closeup dos últimos 19 trades, que abrange os últimos cinco anos.
As regras comerciais de Larry Connors são muito simples e consistem em trocas únicas. Como lembrete, as regras são as seguintes:
O preço deve estar acima da média móvel de 200 dias. Compre quando o RSI cumulativo (2) está abaixo de 5. Saia quando o preço fecha acima da média móvel de 5 dias.
Todos os testes dentro deste artigo vão usar os seguintes pressupostos:
Patrimônio de partida: $ 100,000. Risco por comércio: US $ 2.000. O número de ações é normalizado com base em um cálculo ATR de 10 dias. Não há paradas. O P & amp; L de cada comércio não é reinvestido.
O indicador RSI de 2 períodos está perdendo sua vantagem? Difícil de dizer neste momento. Não é como se fossem arranjos anteriores, mas isso não é realmente o que eu quero explorar. Quero dar uma olhada no indicador de RSI de 2 períodos e ver se podemos melhorar o sistema de negociação básico por Larry Connors.
Dias após a abertura de um comércio.
Primeiro, deixe-nos dar uma olhada em como o mercado se comporta após a instalação do RSI ocorrer. Em suma, o RSI de 2 períodos foi projetado para destacar fortes retrocessos. Comprar em pullbacks em uma tendência de alta foi um método de negociação bem conhecido e efetivo e é a essência do sistema de negociação RSI de 2 períodos. Podemos demonstrar isso observando como o mercado se comporta depois que um comércio é desencadeado. Eu criei uma estratégia EasyLanguage que pode manter uma posição X dias depois de abrir uma negociação. Em seguida, testei X para valores no intervalo de 1 a 30. Em outras palavras, eu quero ver como o mercado se comporta de 1 a 30 dias depois de abrir um comércio. O mercado tem tendência a escalar após a instalação do comércio ou tende a diminuir? Abaixo está um gráfico de barras que representa os resultados. Cada barra é o total P & amp; L com base no número de dias de retenção.
Clique para ampliar a imagem.
Em geral, quanto mais longo o período de retenção, mais P & amp; L é gerado. Isso mostra que após o nosso indicador RSI de 2 períodos desencadeia um comércio, o mercado tende a subir nos próximos 30 dias. É importante também notar que todos os valores produzem resultados positivos. Isso mostra a robustez neste parâmetro específico.
Período médio de saída móvel.
As regras de negociação originais de Larry Connors usaram uma saída dinâmica com base em uma média móvel de 5 dias. Uma vez que o preço fechou acima dessa média, o comércio foi fechado. Eu queria dar uma olhada no período usado para esta saída média móvel. Como o gráfico de barras acima, testei os valores 1-30 para o período usado na média móvel.
Clique para ampliar a imagem.
Neste gráfico, podemos ver o lucro crescente à medida que aumentamos o período médio móvel de um para 14. Há um declínio lento após 14, enquanto continuamos com nosso valor final de 30. É muito bom ver que todos os valores produzem resultados positivos. Isso mostra estabilidade em todo este parâmetro e método de saída.
Limite RSI.
Observe o valor de limiar usado para determinar se o mercado se retirou o suficiente para desencadear um longo comércio. Mais uma vez, criaremos um gráfico de barras à medida que olharmos uma gama de valores limiar de 1-30.
Clique para obter imagens maiores.
Nós vemos valores abaixo de 10 produzir os melhores resultados. Mais uma vez, cada valor produz resultados positivos e este é um sinal muito bom.
Com base nas informações que analisamos neste artigo, vamos modificar Connors & # 8217; regras de negociação. Faremos as seguintes alterações:
Use um valor de 10 como o limite RSI. Utilize uma média móvel simples de 10 períodos como nosso sinal de saída.
Abaixo está uma tabela que mostra a diferença entre o Connors original # 8217; regras e os Connors & # 8217; regras.
Nosso aumento no lucro líquido vem ao custo de mais negócios, devido ao fato de diminuir a posição sobre o que consideramos um retrocesso viável. Ao aumentar o limite RSI de 5 a mais 10 configurações, qualificam-se como uma entrada válida, portanto, nós levamos mais negócios. Mas também ganhamos mais dinheiro em cada comércio. Isto é devido ao nosso período de retenção mais longo, aumentando o nosso período médio móvel de 5 para 10. No final, estamos dispostos a assumir mais negócios e manter essas negociações por longos períodos de tempo.
Adicionando Stop Loss.
Todos os resultados acima não usam um valor de stop loss. Deixe adicionar uma perda de parada de US $ 2.000 em cada comércio e veja como isso irá alterar os resultados. Eu escolhi esse valor porque representa nosso valor de risco ao dimensionar o número de ações para negociar. Observe que estamos apenas arriscando 2% de nossa conta de US $ 100.000 em cada comércio. A coluna da extrema direita mantém os resultados com a parada difícil de US $ 2.000.
Isso só fica melhor e melhor. Muitas vezes, as paradas prejudicarão um sistema de negociação em vários fatores-chave de desempenho, mas não aqui. Nossa parada difícil de $ 2,000 melhora o sistema em vários fatores de desempenho. Ao contrário do sistema de negociação original, esta curva de equidade está produzindo novos aumentos.
Em diferentes mercados.
Deixe agora olhar para o desempenho em diferentes mercados. Não vou modificar as regras de negociação.
Clique para ampliar.
Observe que o número de negócios é significativamente menor para os ETFs acima quando comparado com SPY. Isto é devido ao fato de SPY estar em frente desde 1993, enquanto esses outros ETFs são muito mais recentes. No geral, o sistema mantém-se bem nesses mercados diferentes.
Conclusão.
O indicador RSI ainda parece ser um indicador robusto na localização de pontos de entrada de alta probabilidade nos principais índices do mercado. Você pode modificar o limite de gatilho e o período de espera em uma grande variedade de valores e ainda produzir resultados comerciais positivos. Espero que este artigo lhe dê muitas idéias para explorar por conta própria. Outra idéia em relação aos parâmetros de teste é otimizar de forma independente os parâmetros no & # 8220; portfólio # 8221; de ETFs de mercado em vez de usar apenas $ SPX. Não há dúvida em minha mente, o indicador RSI pode ser usado como base para um sistema comercial lucrativo.
Obter o livro.
Transferências.
Sobre o Autor Jeff Swanson.
Jeff é o fundador do System Trader Success & # 8211; um site e uma missão para capacitar o comerciante de varejo com os conhecimentos e ferramentas adequados para se tornar um comerciante rentável no mundo da negociação quantitativa / automatizada.
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Usando Metals to Trade Bonds.
Indicador e estratégia do MCVI sobre gráficos diários.
Muito interessante e encorajador artigo e informação, obrigado.
Você sabia que Larry Connors já publicou o que ele próprio chama & # 8221; Connors RSI & # 8221; que é realmente um composto de três indicadores que ele tem motivos para acreditar? Sua visão é que eles têm evidências empíricas de que esse indicador geralmente, embora nem sempre, supera o RSI2. Ele tornou a fórmula aberta para todos, por isso não estou quebrando direitos autorais publicando o seguinte link.
Pete, obrigado pelo link. Eu baixei e revisei o ConnorsRSI alguns meses atrás, mas eu não tive tempo de testá-lo sozinho. Parece interessante!
Oi Jeff. Eu me inscrevi recentemente para um curso de TM e durante seus webinairs, eles publicaram resultados CRSI v RSI2 para uma determinada estratégia. Eu tentei confirmar isso sozinho, tendo a estratégia codificada, mas simplesmente não consigo ver como o CRSI é melhor do que o RSI2. TM se recusa a me dar o código da estratégia para que eu possa ver se o meu codificador fez algo incorreto. Confie em mim, o curso que me inscrevi não foi barato! Eu usei TM antes para os cursos e eles foram bons antes e vamos dizer, muito mais & # 8220; abrir & # 8221 ;. Desta vez, não é o caso. Esta abordagem me deixa pessoalmente cautelosa. Ainda espero que esteja errado, mas estou desiludido com a abordagem deles. Seja bom ouvir seus pensamentos sobre o desempenho CRSI v RSI2.
Obrigado pela informação. Espero rever o CRSI em breve.
Connors Group link para o código ConnorsRSI:
Obrigado pelo link.
Obrigado por isso!
Estratégia simples e agradável Jeff, seria possível adicionar uma linha de código que impede entradas quando a média móvel de saída está indo para baixo?
Eu fiz um teste no SPX com sua sugestão de John. Isso reduz significativamente o número de negócios, fator de lucro e lucro médio por comércio.
P médio & # 038; L por comércio: $ 166.
A modificação de estratégias já utilizadas e falhadas é chamada de snooping de dados e ganhou nao funciona na realidade. Você deve ler & # 8220; White Reality Check & # 8221 ;.
Tenho vários problemas com este comentário.
Primeiro, o que faz você pensar que o sistema original falhou? Não vejo que tem.
Em segundo lugar, não basta identificar algo que você acha que é & # 8220; snooping de dados & # 8221; e mantenha a cerimônia dizendo que # 8220; que não funcionou. & # 8221; Ninguém sabe o que funcionará * indo para a frente *. & # 8220; Na realidade & # 8221; é uma frase enganosa e nebulosa.
Pense especificamente sobre o que está acontecendo aqui. O que eu quero fazer com o processo de desenvolvimento do sistema é dar-me confiança suficiente no sistema para negociá-lo mecanicamente em frente. Se eu tiver dúvidas, como eu, não consegui me manter com isso em tempos de redução, então provavelmente falharei. Neste caso, Jeff testou os parâmetros originais juntamente com os valores circundantes e encontrou muitos para o trabalho. Em todos os casos, ele encontrou um alto planalto de desempenho, o que é exatamente o que deve dar-lhe confiança de que o desempenho não foi.
Embora o ajuste de curva ou o snooping de dados sejam sempre uma preocupação, eu acredito que este artigo mostra a premissa básica do indicador RSI como uma ferramenta de troca de reversão média para ser válida. Os resultados são positivos em toda uma gama de valores de entrada e em vários índices de mercado principais diferentes. Eu estava mais interessado em demonstrar resultados positivos em uma variedade de valores para cada um dos parâmetros fundamentais.
Obrigado por postar, Jeff; Eu acho que isso foi muito completo. Uma última coisa que eu gostaria de ver é uma otimização para avançar para ver se a curva de equidade pode ser melhorada ao repor os parâmetros de negociação periodicamente. Pergunto-me, no entanto, se este não é tanto um passo do processo de desenvolvimento do sistema como é uma outra abordagem para o desenvolvimento do sistema do que o que você fez aqui?
Eu tende a evitar a otimização de frente ao projetar um sistema, mas é uma ideia interessante para testar quando um sistema é finalizado.
Eu pensei inicialmente que era encorajador que o sistema funcionasse bem em vários mercados, pois você poderia, portanto, trocar vários mercados por um maior lucro líquido. No entanto, a distribuição desses negócios deve ser estudada. Se vários mercados geralmente são comercializados de uma vez, o que é provável, o calor total do portfólio pode ser uma preocupação. Se você limitou as posições máximas abertas, então você precisará marcar quais tickers serão trocados no caso de mais qualificados, etc. Isso pode ser abrir uma outra lata de obras.
Se o estudo de mercados múltiplos for feito para sugerir a robustez dessa descoberta quando negociado em um e único mercado, não tenho dúvidas sobre isso. Você apenas troca o mercado com esse sistema com uma exposição muito limitada (e potencial de lucro).
O estudo de múltiplos mercados foi simplesmente testar a robustez do conceito em mercados similares. Eu não acredito que este conceito de negociação seja um bom candidato para negociar em todos esses mercados em paralelo.
Grande artigo como de costume.
Você pode elaborar sobre como você arrisca $ 2000 com base no ATR & # 8221 de 10 dias; sem usar paradas? Vejo que você está usando uma função.
para calcular o número de ações que seria apropriado, mas eu não sei como funciona ou não pode encontrar nenhuma informação sobre o que isso faz.
Olá, aqui está a fórmula de dimensionamento de posição usada:
Ações = $ 2,000 por troca / (5 * ATR (20) * Big_Point_Value)
Você também encontrará uma cópia do código aqui.
Gostaria de fazer uma sugestão sobre uma avaliação adicional: o comércio aleatório médio resulta como referência para qualquer estratégia que você teste.
Aqui é o que quero dizer em detalhes:
Deixe-se dizer que você gera 100 negócios no símbolo XYZ ao longo de 10 anos com uma duração média de 5 dias e que sua taxa de retorno anual é de 1,5%.
O que você faz é escolher 100 dias de início por aleatório (naqueles 10 anos que você testou) e, para cada data de início, você gerou uma data final que, em média, é 10 dias depois (ou seja, use uma variável aleatória em o intervalo de 3 a 17 e adicione-o à data de início).
Isso lhe dá 100 trocas aleatórias no mesmo símbolo durante o mesmo período de tempo. Agora, calcule a taxa de retorno anual para essas 100 negociações e guarde-a.
Repita o processo de geração de 100 trocas aleatórias um par de vezes (ou seja, qualquer coisa entre 100 vezes a 1.000 vezes) e em todas aquelas corridas, a média do retorno anual.
Agora, temos um benchmark sobre o qual podemos comparar a estratégia testada. Somente se lhe der um retorno anual melhor do que a média dos negócios aleatórios, consideraria a estratégia como tendo algum valor.
Todos os barcos aumentam quando a maré se instala. Portanto, uma taxa de retorno anual positiva não significa nada em si (como diz o ditado: qualquer um pode ganhar dinheiro em um mercado de touro). É a diferença para negociações aleatórias que mostram se existe qualquer valor em um conceito.
Sim, essa é uma boa sugestão e obrigado por compartilhar. Na maioria das vezes, eu estou limitado a tempo para que eu não possa explorar todos os diferentes métodos de evolução. Espero que isso dê outro lê muitas ideias para explorar.
Grande pensamento como sempre, TK!
Muito obrigado por essa sugestão!
Até agora, usei um método muito mais simples para testar uma estratégia contra aleatoriedade: eu apenas calculo o ganho médio do subjacente sobre a retenção média da estratégia (durante o período de teste) e depois eu a comparo com minha estratégia e # 8217; expectativa de espera (por comércio), que deve ser pelo menos o dobro do tamanho do primeiro. O que você acha sobre esse método?
Atenciosamente Oliver.
[& # 8230;] Connors RSI Update for 2018 [& # 8230;]
re: nova fórmula ConnorsRSI no site.
Para aqueles que olham para esta nova fórmula, deixei-a entrar em uma estratégia e o portfólio apresentou o teste contra o rsi2 em relação aos componentes do ND100 mais algumas outras ações beta altas (total de 200 ações) que remontam a 1995.
a nova fórmula de connors publicada acima realizada um pouco pior (fator de lucro # 8211; 1,79 vs. 1,9 rsi tradicional usando as configurações de estratégia que eu aplico) do que a rsi2 padrão e apresentou uma redução ligeiramente maior na cesta que eu olhei.
Eu não usarei o novo ConnorsRSI.
Realizei testes semelhantes e tive resultados semelhantes. O ConnorsRSI não era ruim, mas não era superior de nenhuma maneira ao RSI2 padrão.
Artigo realmente interessante. Eu também examinei as estratégias RSI2 e ConnorsRSI recentemente. Uma coisa que achei é que eles não funcionam tão bem em diferentes mercados, ao contrário do que você encontrou. Seu teste aqui analisa mercados diferentes, mas todos estão fortemente correlacionados. Você pode ver isso se você traçá-los todos no mesmo gráfico, em (por exemplo, Google Finance). Eu acho que isso é provavelmente porque eles são todos baseados em mercados de ações dos EUA em algum sabor ou outro. Se você executar RSI2 ou Connets RSI backtests em outros índices internacionais (por exemplo, CAC40, Nikkei, Hang Seng), você provavelmente obterá resultados muito decepcionantes. A única exceção é o UK FTSE 100, embora isso tende a refletir um pouco os mercados dos EUA, de modo que esta não é exatamente surpreendente. Espero que isso seja útil.
Olá SJones. Fico feliz que você tenha gostado do artigo. O que você diz é verdade. As configurações de Connor funcionam bem nos principais índices dos EUA, mas não muito mais. O livro que descreve essas configurações por Connor indica todos os testes e os resultados são para os mercados dos EUA. Então, não é tão surpreendente que eles podem não funcionar bem em outros índices fora dos EUA. Obrigado pelo comentário!
Esta é provavelmente uma questão de novato, mas você está exibindo retornos de dígito único baixos anualmente para a estratégia. Estou lendo isso errado?
Lisa, essa é uma boa observação. Para o exemplo usado no artigo I & # 8217; ar risco de uma pequena parcela de todo o portfólio. É uma abordagem muito conservadora. O risco pode ser ajustado para negociar mais ações com base no tamanho da conta e, assim, aumentar os retornos.
Oi Jeff, obrigado pelo útil artigo.
Seus resultados para o RSI2 modificado mostram 293.07 negócios para SPY. Como é possível ter o .07 de um comércio? Estou esquecendo de algo?
Estou tentando replicar seus resultados (usando o NinjaTrader), mas até agora apenas obtem 218 negócios para a SPY no mesmo período. Ainda está investigando.
Isso é um erro no gráfico. Eu irei adicionar esse erro à lista de tarefas. Obrigado!
Baixei e apliquei a estratégia mencionada em rsi2.
Não estou obtendo muita coisa de trades ... o que estou fazendo de errado?
Tenho meus gráficos definidos diariamente. meus gráficos não mostram o rsi ou o 200d / 5d ma.
Espero que você possa ajudar. Randall.
Você também baixou o espaço de trabalho? Caso contrário, recomendo que você primeiro instale o arquivo ELD e depois o WorkSpace.
Ai sim. Obrigado pela lembrança. Alguém já conectou connorsRSI ainda? algum resultado?
Randall, eu não fiz pessoalmente isso. Talvez alguns outros tenham?
Oi Jeff, ótimo artigo.
Não entendo como você calcula o dimensionamento da posição para arriscar $ 2000, e onde você coloca a perda de parada.
Nesta fórmula: Ações = $ 2.000 por troca / (5 * ATR (20) * Big_Point_Value)
Qual é o valor do ponto grande?
Sim, isso pode ser confuso. Primeiro, não há paradas neste estudo de mercado, então, tenha em mente isso. O risco de $ 2k por comércio representa um risco de 2% com base em uma conta de US $ 100.000. Esse valor em dólares é usado simplesmente para calcular o tamanho da nossa posição ou a nossa exposição. Ao longo de todo o estudo, isso permanece um valor fixo & # 8211; US $ 2.000. No entanto, o denominador em nosso cálculo muda com base na volatilidade do mercado. Quanto mais volatilidade as ações forem compradas. O valor do ponto grande é simplesmente o valor do dólar para cada ponto do instrumento negociado. Nesse caso, é $ 1.00. No entanto, se fosse o contrato de futuros S & # 038; P seria $ 50 por ponto. Portanto, o valor do ponto grande está no cálculo para que o estudo de mercado possa lidar com diferentes instrumentos negociáveis. Espero que isto ajude.
Obrigado pela sua resposta Jeff!
Eu sei que a estratégia não usa paradas, mas você inclui regras modificadas com parada de $ 2000.
Descobriu isso interessante porque muitos comerciantes, inclusive eu, precisam usar alguma parada.
Então, supor que o intervalo verdadeiro médio (20) para hoje é de 1,18 e troco o SPY.
Ações = $ 2,000 por troca / (5 * ATR (20) * Big_Point_Value)
Comprei 399 SPY e use o $ 2000 de risco / 399 número de ações = 5.01.
Então eu coloquei a parada $ 5.01 abaixo do preço de entrada.
Estou lendo isso corretamente, esta é a parada que você calculou nas regras modificadas?
Johatan, você está no caminho certo. Se você comprar 339 ações, você precisaria colocar a parada em US $ 5,90 abaixo do seu preço de entrada para manter seu risco em US $ 2.000 (339 ações * $ 5.90).
Não entendi o seu gráfico de barras RSI Threshold. Parece mostrar que usando rsi (2) & lt; 1, por exemplo, é apenas rentável, enquanto que o uso de rsi (2) & lt; 10 é muito bom. E usando rsi (2) & lt; 30 é tão bom. Isso não faz sentido para mim. Estou interpretando mal o gráfico?
Evo34, você não interpreta mal o gráfico, mas existem outros fatores não mostrados no gráfico. Por exemplo, enquanto & lt; 10 e & lt; 30 ambos produzem lucro líquido semelhante, outras considerações entram em jogo. Quando você inclui todos os negócios que caem abaixo de 30, você terá muito mais negócios do que se você colocar o limite em & lt; 10. No entanto, você está gerando lucro similar. O que isso significa é que você está fazendo menos por comércio. Dito de outra forma, você é menos eficiente em gerar lucros. Meu objetivo é, muitas vezes, eliminar negócios para reduzir a exposição do mercado e os custos de negociação. Espero que isto ajude.
Ah, certo. Eu pensei que era por comércio por algum motivo.
Se é possível na estratégia diminuir a perda de parada?
Exemplo de parada para US $ 500 ou US $ 300 ??
Sim, é possível. Há uma entrada chamada RiskPerTrade $ que controla o montante da parada de perda. Simplesmente mude esse valor.
mas impossível inserir a estratégia com stop loss $ 300.
Registro de eventos escrever.
& # 8220; Tentou fazer referência a mais barras do que as permitidas pela configuração atual das barras máximas atrás e # 8221;
Isso não tem nada a ver com a perda de parada, você precisa ajustar o número máximo de barras na barra na qual a estratégia fará referência & # 8221; dentro das propriedades para todos. Mais informações aqui.
Obrigado Jeff agora está ok.
Eu tento a estratégia com componentes de estoque nasdaq100.
que funcionam nos futuros nq ou são sim ou não.
Sim, funcionará com o NQ.
Você já analisou isso para negociação intradiária? Talvez usando um gráfico horário para aplicar as regras de compra / venda e diga um gráfico de 15min para melhor & # 8220; tempo & # 8221; o sinal de entrada / saída no TF mais alto?
O meu pensamento é que o tamanho do acct pode ser menor, e com paradas menores (se parar de usar).
Obrigado pelo trabalho que você fez!
Ninja96, sim, eu olhei para isso. Você pode usar o gráfico diário como o sinal primário e, em seguida, detalhar até um gráfico de 5 minutos para encontrar uma entrada. Isso permite que você reduza seu risco e monte o comércio por vários dias. Este é o conceito do sistema de comércio Aurora Pro.
Eu tenho testado com perto de fechar e fazê-lo bem, mas você tem alguma idéia de que este sistema funciona por 60 minutos? porque eu vi, por exemplo, qqq por 2 anos é apenas 11 vezes e eu prefiro fazer mais negociação com futuros NQ.
Você tem alguma experiência com diferentes períodos de tempo (períodos curtos) e opções também para esse sistema?
Rafael, sim, eu tenho. Eu reduzi a entrada para um gráfico de 5 minutos com bons resultados. No entanto, você está certo sobre a baixa freqüência de configurações. Eu não testei com opções, mas acho que negociar um portfólio de ações pode ser viável e # 8211; mas eu ainda não teste isso.
Jeff por gráficos de 5 minutos, que você parar, você é usado.
Nos gráficos de 5 minutos, usei uma parada de US $ 500 por contrato.
sim, mas a parada de 5 minutos é diferente, eu acho.
Será que a média móvel de 10 dias funciona melhor do que o dia 5 para trocas laterais curtas?
Joe, eu apenas fiz um estudo rápido usando uma média móvel de 10 dias, desde que não tenha sido uma grande melhoria. Na verdade, qualquer melhora tão pequena que eu teria que dizer # 8216; no. & # 8217;
Habe você testar no RSI acumulativo é mais de 45?
Rafael, acho que você achará este artigo útil.
O excelente artigo e os ajustes de parâmetros são ótimos. Você acha que esta estratégia funcionaria no forex & # 8216; spot & # 8217; mercados?
Obrigado JD. Não tenho certeza, mas não acho. Isto foi construído para os amplos índices de mercado.
Isto é brilhante. Eu não posso esperar para tentar isso sozinho. Obrigado pelas idéias!
Olá Jeff! Você poderia me dar o máximo drawdawn da estratégia? Eu gostaria de negociá-lo com alavancagem e eu preciso desse número para dimensionar corretamente a margem & # 8230;
Realmente ótimo & # 8230; Eu acho que isso pode ser considerado como um sistema completo e # 8230;
Enviei uma cópia do relatório para o seu e-mail.
Oi. Que programa você usa para testar?
Desculpe se perdi: Existe código Amibroker para o que você mostrou?
Obrigado por qualquer ajuda.
Desculpe, não tenha o código Amibroker para isso. No entanto, há um arquivo de texto disponível para você converter se desejar.
Eu tenho uma pergunta que você comprou no fechamento no dia seguinte, depois de rs5 fechar ◀ 30 ou no mesmo dia?
O código compra no final de & # 8220; hoje. & # 8221; Aqui está a linha de código:
Se (RSI_Value MA200) Em seguida, compre (& # 8220; RSI Buy & # 8221;) vShares compartilha esse bar ao fechar;
Eu acho que tenho um problema, porque no meu strategydesk ameritrade eu escrevi comprar quando o RSI (2) é 200 no final, mas não sei o que é a carne de porco.
Parece que vou comprar quando rsi 2 & lt; 10 não na rsi 2 & lt; 5 Estou correto? Qual limite de ean para esta estratégia?
desculpe se eu sou muito.
Conforme indicado no artigo, o Limiar é cinco. No entanto, sinta-se livre para testar outros valores.
Você, mas em aberto, no dia seguinte, depois de rs2 fechar abaixo de 5? e vender perto ou em taget?
A saída será vendida no final de & # 8220; Today & # 8221 ;. Aqui está o código:
Se (MarketPosition <> 0) E (Close> ExitMA), então, venda (& # 8220; MA Corss Exit & # 8221;) esta barra ao fechar;
Mais uma vez, excelente trabalho. Estou trocando uma versão para isso quando vejo a oportunidade se apresentar.
Se você tiver um momento, você pode fornecer meu e-mail:
Avg. Perda líquida comercial.
Além disso, eu tenho vários livros de estratégia do Connor RSI, e nenhum deles traz a necessidade do 200 MA acima (longs), abaixo (shorts). Os liguei sobre isso e eles disseram que não era necessário. Não entendi isso. Parece-me que você deve ter algum tipo de indicador de tendência antes de negociar esse tipo de sistema.
Portanto, o que eu faço com o trabalho deles é adicionar um ADX (5,5) & gt; 60, como um filtro adicional antes de colocar o comércio. Você usou o ADX como uma tendência adicional & # 8220; está superaquecida & # 8221; filtro?
Eu acho que há vários comentários / perguntas embutidas no meu e-mail. 🙂
Você usou o escritório de estratégia da td ameritrade? porque eu não sei como criar rsi 2 & lt; 10 como posso calcular o escreveu que cain de tresture?
Desculpe o Rafael, mas não conheço o Ameritrade, então eu não consegui responder quesitons de programação.
Ok, mas como eu posso identificar um 10 thtehhold realmente, eu não sei o limite significa desculpe se eu sou um idiota.
Desculpe, eu não tenho certeza se eu entendo sua pergunta. Mas eu tentarei. Um limite é simplesmente um valor que desencadeia um evento. No nosso caso, o RSI de 2 períodos deve produzir um resultado abaixo de um valor limiar. Quando isso acontece, ocorre uma configuração comercial.
Como alguém que negociou isso através da redução de 2018, gostaria de ter usado perdas de US $ 2 bilhões. Lembro-me de algumas perdas de 5 dígitos, já que o mercado sofreu apoio após o suporte. Eu tenho reticente a trocar qualquer coisa menos as configurações TPS3 e 4 desde e em um tamanho muito menor.
Duas perguntas: existe uma maneira de fazer engenharia reversa um preço que equivale a um valor RSI2 & gt; 90? Então eu posso definir preços de saída limite se eu não estiver no computador antes de fechar.
Também "# 8211; Alguém sabe como importar o arquivo ELD para Multicartas? A versão que vem com Interactive Brokers. Obrigado.
Quais são as configurações TPS3 e 4? Você tem alguma informação sobre eles?
Engenharia reversa e # 8230; você poderia acelerar a força bruta através de uma gama dos últimos preços de fechamento do RSI-2 para fechamento atual. Haven pensou em uma boa maneira de fazer isso em Multicartas, mas eu tenho certeza de que o Excel é possível, python, etc.
Bom artigo, Jeff.
Mantenha-me atualizado em caso de atualização ou artigo sobre RSI2.
Coisa boa. Eu trabalhei para Larry Connors por alguns anos (2007-2018, eu fui o último editor-chefe em tempo integral da TradingMarkets) e você ficou orgulhoso.
Eu achei sua abordagem para o problema da parada para ser muito interessante. Como você sabe, Larry não era fã deles por ST significa transações de reversão. Mas, como alguém que usa opções para negociar essas estratégias, adoro saber a perda máxima possível por comércio.
Pela maneira AlphaDow, TradingMarkets costumava ter um & # 8220; RSI Solver & # 8221; ferramenta que pode ajudar com o que você está procurando.
Obrigado David. Eu examinarei o & # 8220; RSI Solver & # 8221 ;.
E sobre como usar o Walk Forward Optimization nas duas médias móveis para atrapalhar as mudanças no mercado?
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Testando a Estratégia de Negociação do RSI 2 nas ações dos EUA.
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Neste artigo, olho para um método popular para negociação de ações e futuros que utiliza o indicador RSI 2. Esta é uma técnica de reversão média para encontrar títulos de sobrecompra e sobrevenda.
Qual é o indicador RSI?
O RSI (índice de força relativa) é um oscilador de impulso de sobrecompra / sobrevenda desenvolvido pela primeira vez por J. Welles Wilder em 1978. É um indicador muito popular que mede a força relativa em uma segurança e é usado com mais freqüência em um período de tempo de 14 dias, com valores variando de 0 a 100.
Normalmente, quando o RSI 14 é inferior a 30, a segurança pode ser dita sobreviver e isso é um bom momento para comprar. Quando RSI 14 está acima de 70, a segurança é dito ser sobrecompra e isso é para ser um bom momento para vender.
No entanto, testei o indicador RSI 14 em vários estoques diferentes e descobri que essas regras não foram tão bem sucedidas nos últimos anos.
Na verdade, descobri que fazer exatamente o oposto (comprar estoques de sobrecompra e vender ações de sobrevenda) resulta em retornos mais altos, pois permite a captura de tendências ascendentes de longo prazo. Você pode ler o artigo completo testando o RSI 14 aqui.
Como o RSI 14 não é tão propício para negociações de curto prazo do tipo de reversão média, o resto deste artigo examinará o teste do indicador em um período de dois dias em vez disso. Considerando que, o RSI 14 pode ser implementado em um sistema de tendência, o RSI 2 é muito mais volátil e mais adequado para o comércio de curto prazo.
Testando a Estratégia de Negociação RSI 2.
Acredito que a estratégia de negociação RSI 2 foi popularizada por Larry Connors e Cesar Alvarez no livro Short-Term Trading Strategies That Work, publicado em novembro de 2008.
No livro, Connors concorda que o RSI de 14 períodos não tem vantagem estatisticamente e que ele é muito mais bem sucedido com RSI 2. O livro diz que Connors analisou mais de oito milhões de negócios de 1 de janeiro de 1995 a 31 de dezembro de 2007 e descobriu que & # 8220; os retornos médios das ações com uma leitura de RSI de 2 períodos abaixo de 10 superaram o benchmark de 1 dia (+ 0,07%), 2 dias (+ 0,21%) e 1 semana depois (+0,49%). # 8221;
Além disso, Connors e Alvarez descobriram que quanto menor o RSI 2, maior a performance subseqüente.
O livro continua a listar algumas estratégias de negociação específicas para aproveitar essas descobertas. Essas estratégias agora serão testadas em dados mais atualizados com o simulador de back-testing, Amibroker.
Test One - RSI de 2 períodos inferior a 5 em S & amp; P 500.
A primeira estratégia mencionada no livro está no índice S & P 500. Tem as seguintes regras:
O S & amp; P 500 está acima do seu 200 dias MA RSI 2 do S & amp; P 500 está abaixo de 5 Compre o S & amp; P 500 no fechar Sair quando o S & amp; P 500 fecha acima do seu MA de 5 dias.
Em outras palavras, queremos comprar o S & amp; P 500 quando é sobrevendido, mas ainda acima da média móvel de 200 dias. Esta estratégia é executada entre 1995 e 2008 e é apresentada no livro para produzir os seguintes retornos:
• Nº de trades = 49.
• Número de vencedores = 83,6%
• Pontos totais feitos = 522,92.
• Tempo médio de espera = 3 dias.
Testei essa estratégia para mim usando o Amibroker e dados históricos da Norgate entre 1/1/1995 e 1/1/2008 (sem custos de transação) e obtive os seguintes resultados:
• Nº de trades = 49.
• Número de vencedores = 83,7%
• Pontos totais feitos = 524,4.
• Tempo médio de espera = 4 dias.
• Retorno anualizado = 3,91%
• Drawdown máximo = -6,48%
Como você pode ver, os resultados são quase idênticos. A seguir está a tabela de resultados por mês e ano:
Como os resultados do teste parecem bons até agora, mudei o conjunto de dados para a frente e testei a estratégia entre 1/1/2008 e 1/1/2018. Os resultados são mostrados abaixo:
• Nº de trades = 30.
• Número de vencedores = 80%
• Pontos totais feitos = 184,91.
• Tempo médio de espera = 4 dias.
• Retorno anualizado = 1,35%
• Drawdown máximo = -13,19%
Como você pode ver, embora a estratégia ainda tenha sido um desempenho rentável tenha diminuído um pouco e isso é claramente visto pela relação CAR / MDD.
A tabela de resultados abaixo mostra como o sistema mal funcionou em 2018, 2018 e 2018. No entanto, o desempenho voltou fortemente em 2018. Como resultado, é difícil dizer se a estratégia está quebrada ou não.
Teste dois - RSI cumulativo no SPY.
No segundo teste, Connors apresenta uma estratégia que usa um RSI cumulativo. Esta estratégia é testada no SPY ETF e tem as seguintes regras:
A segurança está acima de 200 dias de uso de MA Use RSI de 2 períodos Adicione os últimos dois dias do RSI de 2 períodos Compre se o RSI cumulativo estiver abaixo de 35 Sair quando o RSI de 2 períodos se cierra acima de 65.
O funcionamento deste sistema no SPY entre meados de janeiro de 1993 e 1/1/2008 é mostrado no livro para produzir os seguintes resultados:
• Número de trades = 50.
• Número de Vencedores = 88%
• Total de pontos feitos = 65,53.
• Tempo médio de espera = 3,7 dias.
Eu corri o mesmo sistema em Amibroker no SPY ETF e obteve os seguintes resultados:
• Número de trades = 127.
• Número de Vencedores = 74%
• Total de pontos feitos = 42,56.
• Tempo médio de espera = 3,5 dias.
• Drawdown máximo = -7,25%
Claramente, meus resultados são bastante diferentes. Eu não sei por que isso é. Talvez eu não esteja testando o mercado certo. Talvez minhas regras não sejam as mesmas. É difícil dizer, dado a informação no livro.
No entanto, vamos executar a estratégia e ver como ela é realizada nos últimos anos. Assim, executando a mesma estratégia no SPY entre 1/1/2008 e 1/1/2018, consegui os seguintes resultados:
• Número de trades = 58.
• Número de vencedores = 72,4%
• Pontos totais feitos = 20,36.
• Tempo médio de espera = 4 dias.
• Retorno anualizado = 1,76%
• Drawdown máximo = -19,38%
Mais uma vez, você vê que a estratégia não se deu tão bem nos últimos anos. Embora a porcentagem de vencedores tenha diminuído apenas ligeiramente, a redução foi mais do que duplicada. Se olharmos para a tabela de lucro, podemos ver que o sistema realmente funcionou bastante bem a cada ano, exceto em 2018, onde perdeu 11,5%.
Teste Três - RSI cumulativo nos estoques.
De acordo com a Connors, os estoques aumentaram o risco versus os índices porque podem ir para zero (enquanto os índices podem "#"). Portanto, Connors sugere que é importante usar leituras cumulativas de RSI muito baixas em ações individuais.
Em Stock Trading Strategies That Work, a Connors analisa todos os estoques com leituras cumulativas de RSI abaixo de 10 com um volume diário médio de mais de 250.000 ações e um preço de ações acima de US $ 5.
Ele conclui que havia 77.068 sinais entre 1995 e 2008, & # 8220; dos quais 69% dos negócios eram rentáveis ​​saindo acima de um RSI de 2 períodos de 65 e # 8221; e esse # 8220; o ganho médio nesses estoques foi quase quatro vezes maior do que os ganhos para todas as ações com o mesmo período de retenção. & # 8221;
Para testar esta abordagem final, criei as seguintes regras de estratégia de portfólio:
O estoque tem um volume médio de 100 dias acima de 250.000 ações Negociações de ações acima de US $ 5 Ações estão acima da sua aquisição de MA de 200 dias se o RSI cumulativo 2 for inferior a 10 Saída quando o RSI de 2 períodos se cierra acima 65 Tamanho máximo da carteira de 10 ações ao mesmo tempo Patrimônio Líquido é dividido igualmente entre cada posição Os sinais duplicados são classificados pelo RSI 2; mais fraco preferido.
Eu corri a estratégia em todos os estoques no universo S & amp; P 1500 entre as datas 1/1/1995 e 1/1/2018. Desta vez incluí comissões de US $ 0,01 por ação e todas as negociações foram feitas no fechamento. A curva de resultados e patrimônio desta estratégia é apresentada abaixo:
• Número de trades = 8711.
• Número de vencedores = 64,7%
• Tempo médio de espera = 5,2 dias.
• Retorno anualizado = 23,86%
• Drawdown máximo = -21,36%
Como você pode ver a partir desses resultados, a estratégia apresentou um desempenho muito bom ao longo dos últimos 20 anos, transformando um hipotético capital inicial de US $ 100.000 em quase US $ 9 milhões com um retorno anual anualizado de 23,86%.
Então, a estratégia de negociação do RSI 2 realmente foi uma ótima maneira de embarcar em alguns estoques oversold e fazer alguns negócios de reversão significativos rentáveis!
No entanto, embora esses resultados sejam bons no papel, também é importante estar ciente de algumas considerações adicionais.
Considerações adicionais.
A consideração mais flagrante é mostrada ao analisar a tabela de lucro anual (acima) e isso mostra que o desempenho mais forte realmente ocorreu no início do período de teste. Por exemplo, no universo S & amp; P 1500, a estratégia foi feita em 80% em 1997, 1999 e 2000. Nos últimos anos, a estratégia também não realizou nenhum lugar.
Isso também é consistente ao executar a estratégia no universo S & amp; P 500 e S & amp; P 100 como você pode ver abaixo:
Resultados mensais e anuais no universo S & P 100.
Resultados mensais e anuais no universo S & P 500.
Vale a pena notar que a estratégia ainda parece ser lucrativa com poucos anos baixos. Talvez uma vantagem ainda exista, mas o desempenho parece ter acabado.
É importante também considerar que esta estratégia implica a negociação precisamente ao fim. Como você não conheceu o valor real de fechamento do RSI até o dia acabar, provavelmente você precisará de um método de pré-cálculo do preço de troca que lhe dará o sinal de fechamento correto. Isso pode ser difícil.
Além disso, a natureza a curto prazo do sistema significa que as estimativas de deslizamento podem variar.
Pensamentos gerais.
O desempenho da estratégia de indicadores do RSI 2 parece ter perdido parte de sua vantagem nos últimos anos. Isso pode ser porque os mercados se tornaram mais eficientes, porque a estratégia tornou-se mais conhecida, ou uma combinação dos dois.
A estratégia também é difícil de implementar, especialmente quando se lida com um grande universo de ações.
Dito isto, a estratégia de negociação do RSI 2 ainda parece ser rentável e não houve anos baixos ainda gravados no universo S & P 500.
Em geral, o indicador RSI 2 ainda mostra alguma promessa de desenvolvimento e pode ser usado com outras regras e outros mercados (como no VIX ou fontes de dados fundamentais).
A idéia de um indicador cumulativo também é uma que poderia ser transferida para outros indicadores / estratégias. Contanto que você possa prever com precisão os valores de RSI de fechamento, ainda pode ser possível ganhar dinheiro com essa estratégia ou com uma variação do mesmo.
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Obrigado também a Rayner Teo e ao Dr. Howard Bandy por me terem lembrado da estratégia RSI 2.
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14 opiniões.
21 de janeiro de 2018.
Resultados interessantes e, definitivamente, alimento para o pensamento. Eu podia ver que isso poderia ser bom sobreposto no Vix ou mesmo em um período de tempo mais curto.
22 de janeiro de 2018.
De acordo, pode ser interessante ver como ele vai em um gráfico de 30 minutos ou 1 hora.
24 de janeiro de 2018.
Resultado interessante para os 100 estoques. Você precisa desta afirmação:
SetPositionSize (1, spsShares)
Além disso, você precisa deste?
25 de janeiro de 2018.
Você não precisa de SetPositionSize (1, spsShares) neste exemplo, mas eu deixei isso porque é parte do meu modelo usual.
PositionScore é o método de classificação, portanto, se houver mais de um sinal, escolheremos o estoque com o RSI 2 mais baixo.
26 de janeiro de 2018.
melhor do que o normal RSI de 14 dias, mas ainda bastante cru & # 8230; .. precisa de ajuste muito mais fino.
26 de janeiro de 2018.
Possivelmente. Como você sugere para ajustá-lo?
25 de janeiro de 2017.
A estratégia é boa ao longo de um tempo, como podemos ver no gráfico do patrimônio da carteira. A tabela mostra o retorno sobre o capital aumentado, não o inicial, é por isso que é menor e menor. Se usarmos, por exemplo, PositionSize = -20; Em Amibroker, veremos resultados sem influência no nível de capital.
25 de janeiro de 2017.
Sim, esse é um bom ponto. Tenho a intenção de atualizar este artigo.
25 de janeiro de 2017.
Você mesmo codifica em solicitações de estratégia específicas?
25 de janeiro de 2017.
25 de janeiro de 2017.
Como faço contato com você? Definitivamente, não pode ser discutido aqui.
26 de janeiro de 2017.
O universo de ações está completo ou existe um viés de sobrevivência nos resultados?
Pode não lembrar agora de ser honesto, mas provavelmente incluiu estoques excluídos. Todos os meus testes hoje em dia incluem essas empresas para eliminar o viés de sobrevivência.
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JB Marwood.
Tradutor independente, analista e escritor.
JB Marwood é um comerciante independente e escritor especializado em sistemas mecânicos de negociação. Ele começou sua carreira comercializando o FTSE 100 e German Bund para uma casa comercial em Londres e agora trabalha com sua própria empresa. Ele também escreve para Seeking Alpha e outras publicações financeiras. Google+
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Rsi 2 estratégia backtest
Esta é uma estratégia de reversão média simples que utiliza o indicador técnico RSI2, originalmente desenvolvido e popularizado por Cesar Alvarez há mais de uma década. A maioria das pessoas está familiarizada com o RSI14, mas o RSI2 é uma ferramenta muito mais poderosa para o tempo de mercado de curto prazo que funciona bem tanto nas estratégias de impulso quanto na reversão média. O algoritmo monitora o RSI de 2 dias da SPY (S & amp; P500) e do TLT (Long-Term US Treasury), ambos bem conhecidos como ativos de reversão média. Quando o RSI2 de um activo sai abaixo de 30 ("Oversold"), vá com 50% do portfólio. Quando o RSI2 cruza acima de 70 ("Overbought"), venda a posição e vá em dinheiro. A versão de baunilha desta estratégia gera um bom desempenho ajustado ao risco, mas continua a ser inferior ao S & amp; P 500, em sua maior parte. No entanto, o uso de alavancagem pode aumentar o perfil de risco / recompensa para superar o S & amp; P 500 enquanto ainda mantém menor risco. Eu uso 2x leverge para esta estratégia.
Versão otimizada. Tempo de execução movido para 15 minutos após abrir e alterar os limites de Overbought / Oversold para 80/40.
"indicador técnico RSI2 que foi originalmente desenvolvido e popularizado por Cesar Alvarez há mais de uma década".
É engraçado como algumas pessoas recebem crédito do trabalho dos outros. O RSI foi desenvolvido por J. Welles Wilder. Configurando o período para 2 e chamando isso, um novo desenvolvimento parece extremamente estranho. É como definir o período médio móvel para 2 e reivindicá-lo sua invenção. É tão desconcertante que as pessoas nesta indústria não tenham respeito pela propriedade intelectual. Pelo menos, a Quantopian faz um bom trabalho para oferecer crédito ao trabalho original.
Agora, um sistema com 26% max drawdown, alavancagem e NO stops é o último NO NO. Você tem mais chances de ir a um cassino e apostar todo seu dinheiro em um único número de roleta. Este sistema NÃO é neutro no mercado, repita, não é neutro no mercado. Se há um longo SPY e há um crash do flash, mas não um TLT longo, você pode acabar devido aos múltiplos do corretor de seu patrimônio líquido.
Eu só queria compartilhar opiniões com você.
Agora, um sistema com 26% max drawdown, alavancagem e NO stops é o último NO NO. Você tem mais chances de ir a um cassino e apostar todo seu dinheiro em um único número de roleta. Este sistema NÃO é neutro no mercado, repita, não é neutro no mercado. Se há um longo SPY e há um crash do flash, mas não um TLT longo, você pode acabar devido aos múltiplos do corretor de seu patrimônio líquido.
Isso parece ser um problema bastante sistêmico nesses fóruns. Eu acho que esse algo vale a pena olhar e contém informações valiosas, mas, como a maioria dos algoritmos, aqui precisa impor controles de negociação rígidos. I usually spend 95% of my time on an algo working on execution and risk control, 4% bug fixing, and 1% tuning parameters. Sometimes I will find an algo that I like here, spend a few days making it trade realistically only to find out that by doing so you remove all alpha and it's worthless. Getting unachievable returns doesn't help anyone. but I will say that this one is better than many.
Thank you for your comments on my system. There are a couple things I'd like to point out:
It's funny how some people get credit from the work of others. The RSI was developed by J. Welles Wilder. Setting the period to 2 and calling this a new development sounds extremely weird. it's like setting the moving average period to 2 and claiming it your invention. It is so disconcerting that people in this industry do not have respect for intellectual property. At least Quantopian does a good job to offer credit to original work.
I did not say that Cesar Alvarez developed the RSI. Everyone and their grandma in the quant community knows the RSI has been around for decades and was originally created by the legendary J. Welles Wilder. It was the particular technique of using a 2-period setting for the RSI that was popularized during the early 2000s by Cesar Alvarez, another quant legend who is also a good friend that lives near me. Notice that he did not rename it to the Alvarez RSI because he didn't change anything fundamental to the RSI's formula. Now on a different note, Cesar did help create another variation of the RSI called the "Connors RSI" while he was working under Larry Connors (yet another quant legend), but I digress.
Now, a system with 26% max drawdown , leverage and NO stops is the ultimate NO NO. You have more chances going to a casino and betting all your money on a single roulette number. This system is NOT market neutral, repeat, not market neutral. If long SPY and there is flash crash but not long TLT, you can end up owing the broker multiples of your net worth.
I did not claim this system was market neutral, nor did I recommend its use to anyone. I simply presented an interesting mean-reversion strategy that is extremely simple at its core to demonstrate the concept of using the RSI2 to generate trade signals. Obviously, if you wanted to trade this, you would need to add risk management techniques like hedging, using stop loss and/or scaling into positions, etc.
As for your Black Swan comments, please realize that:
1) I implied leverage was optional, not required. I even stated that the non-leveraged version would not outperform SPY. If you wanted to undertake the risk of using leverage to increase return then that's your call but that option is there. I wanted to show that even the 2x leveraged version has hypothetically outperformed SPY in the last 15 years while maintaining a similar level of volatility and even a smaller Max DD during 2008.
2) This system's base allocation to SPY is only 50%, so even at 2x leverage, your exposure to SPY is the same as if you were going to buy and hold the ETF with 100% of your account. If a Black Swan happens then the SPY portion is only going to suffer just as much as the ETF itself. Not to mention that there could also be an open TLT position at the same time that could potentially hedge the Black Swan (unless all correlation goes to 1 which means pretty much everyone is screwed anyway). I won't deny this simple system's vulnerability to a Black Swan event because if both SPY and TLT tank at the same time then yes, you could get wiped out, but so would many others in that kind of an event. That is why you diversify little bits of your money across many different systems/strategies to spread out your risk.
3) Unlike an SPY/TLT buy-and-hold strategy, this system is not in the market 100% of the times. In fact, if i recall correctly, it is exposed to either asset only about 50% of the time (gotta double check my numbers). So just statistically speaking, it automatically has half the odds of getting struck by a Black Swan.
If you have any ideas or improvements to add to this strategy to make it less risky then please feel free and contribute.
Here's a strictly non-leveraged version with reasonable returns.
Tim, when I run your algo with the PvR routine there is still leverage as buys happen before sells. When I update the code to ensure it looks for available cash before making purchases the returns are severely reduced.
@Kory thanks for this was looking into the 2 RSI myself when i found a post of it on trading view. I really don't understand some people on these forums, 25% DD is TOO MUCH, then invest in bonds, it blows my mind how a system that out performs the SPY, has half the DD of 08 and people complain, like what. What system, or where on earth would you have been invested in 08 to get any sort of decent return and avoid 50% DD? Literally survived 08 beautifully made a profit in 08 lol, not to mention it has survived every single black swan to date in a superb manner.
Also, people talk about black swans, listen if a black swan event blows out your account guess what you are going to have much more important things to worry about like food, water, shelter, bullets, and not your worthless paper account which will probably be worth nothing through inflation, war, whatever.
Lastly, you can get leverage through many different methods don't require you owing money to your broker, options, futures, 2x-3x etfs.
Thanks, Tyler, very interesting. Would you be willing to post your version of the algorithm?
@Elsid Aliaj: I mostly agree with you, although a non-world-ending Black Swan like 1987 could cause major damage as well. The key word here is diversification across multiple strategies. Also, here's a tear sheet for the strategy:
The common practice of recording context. account. leverage misses 389 of the 390 minutes of the trading day.
Yesterday's algo is worthwhile however it was said:
Here's a strictly non-leveraged version with reasonable returns.
It was actually leverage of 2 almost right away into the run, the 2.0 leverage intraday made real returns half of what is shown.
2017-01-17 06:31 pvr :122 INFO PvRp 0.0985 %/day 2003-01-02 to 2017-01-17 $20000 2017-01-22 02:10 US/Eastern.
2017-01-17 06:31 pvr :123 INFO Profited 139226 on 39999 activated/transacted for PvR of 348.1%
2017-01-17 06:31 pvr :124 INFO QRet 696.13 PvR 348.07 CshLw -129115 MxLv 2.00 RskHi 39999 Shrts 0.
This was the strategy i found on tradingview, don't know how much of the ideas spoken about there you have applied but might be worthwhile to mess around with some of them.
The best goal would be to get the same returns and Drawdowns without TLT, the issue is what happens when we get a bear market in bonds, and correlations as safe heavens break down.
Nov 2017 update:
it would be better could help migration the strategy into Zipline, or where are you living trading now ?
Could you share your living trading experience .
I enjoyed reading various aspects of the debate this thread has produced, but I will pick up on just one aspect and that is the concept of the black swan event or, in other words, "your worst draw-down is still ahead somewhere, just waiting for you", and then go on to consider what to do about it?
Personally, with every system that I actually trade, I always like to run it through the whole period from 1980 until now. If it fails the "October '87 Crash" test, then it simply goes into the rubbish bin, irrespective of how good the rest of it looks. Some people say this is nonsense because, a) the markets are different now [yes, I agree], b) the Oct '87 crash will not repeat itself [yes I agree, and yes, "next time" will be different . maybe even worse], and c) you must be a real old fossil to even care about pre-historic 1987 [yes, I am, and I was trading it actually, while the dinosaurs were running around shouting their heads off on the floor].
The point is, how can we get as wide as possible a range of real (not synthetic) data for building our systems / algos? Answer: use as much real historic data as possible, going back as far as possible, and taken from as many diverse markets as possible, even if they are not the same markets as we are really intending to trade. The fact that some market behavior actually happened in market X at some time in the past means that it is a possible market behavior that just might possibly be closely approximated by the behavior of our chosen market at some future time. The aim of using a lot of other market data is not necessarily because I want to build a "one system fits everything" model, but because I want to expose my systems / algos to as wide a range of possible market conditions as I can, to ensure they are robust.
Comments / agreement / disagreement ? . all welcome.
Bravo, It seems Quantopian is made up of ADD Crypto currency chasing gains crowd, if you have been around the early current crypto community you know what I'm talking about. It just gamblers mentalities throughout majority of this community, mostly focused on VIX from 2018+ which is utter insanity. This strategy is one of the ones I like most, but again I don't like that fact that it depends on Bonds for sooooooo much of it's gains.
To truly test this I would run it from 86+ and then get proper bond data such as prices during % rate increases, given that even if rates go up bonds can still manage ok.
Theres a reason RenTech spends probably half or almost all their resources on Data gathering/cleanup, majority here think they can do better.
Elsid writes: " To truly test this I would run it from 86+ and then get proper bond data such as prices during % rate increases "
This is good advice and highlights several issues that some people might have forgotten, or perhaps were never even aware of, specifically:
Take a look at the S&P500 for the last 5 years --- its all Bull market except for a couple of little blips.
That means anyone who has been trading for < about 8 years has never experienced anything except a bull market, so presumably they consider current market behavior and think: a) "This is normal" and b) The last 8 years is what "typical market behavior" looks like, and c) 8 years is more than enough for back-testing.[ a) No, it isn't, b) No, it doesn't , c) No, it's not].
OK, so then lets look back as far as 2007. Now at least we see a (brief) Bear market in the S&P500 (from Mid 2007 to March 2009) and so, if we can handle that, then we should be able to handle anything, right? Well, sorry, but I don't think so.
Take a look at the US 30year T-Bond ($TYX). Go back to 1988 and notice what you see. Sure it bumps up and down a bit, but the overall trend in bond yields is generally all down. We have been in a declining interest-rate environment for the last 30 YEARS. Declining interest rates means lower cost of borrowing and that drives business expansion, and this has been fueling the stockmarkets of the world for the past 30 years!! During that time, we do not have any experience of a rising interest rate environment that has lasted longer than about a year or so. Therefore, unless you believe that interest rates can actually continue on and on going down, then we are at the edge of "uncharted territory".
As a result, unless we have either been trading for > 30 years or have studied the behaviors of other markets, then we really cannot expect that everything we know (or think we know) about market behavior from the last 30 years will actually continue to hold in future, and certainly this problem is greatly exacerbated if all we know from our trading experience is just in the bull market of the last few years.
I think that Elsid writes wisely about the need to look back a considerable time, and especially about looking at rising (as well as falling) interest rate environments. We ignore his words about this at our peril.
Message: Whatever timeframes you are looking at now for development & testing, it would be wise to look at even longer ones. preferably MUCH longer ones!
Yeah 87 is just a starting point would love to see data going back to the 70's and beyond with sky rocketing interest rates. Thing is though Data is the issue, I even posted on here about actual data issues from Quantopian's historical data actually being wrong for some days, and it was basically thrown under the bus well we have to sacrifice data to allow people to prototype their ideas faster whatever that means.
I'm not even a trading pro, but it seems this whole platform was set up very amateurishly if the goal was to research anything robust, given that a single data point failure yet alone multiple, could throw your whole hypothesis out of wack. I guess a good amount of people I know switched over to quantconnect for whatever multiple shortcomings Quantopian offered.
What we really needed was a almost perfect research environment, live trading, contests, allocations could of been developed outside of here if something showed true promise. Just glad someone else actually sees the value in Data creating something robust as opposed to just throwing money at it, even if it's a small allocation, what happens if 15 our of your 20 strategies all suffer massive drawdowns, still almost a blown account or insane drawdowns, because it looked great for the last 5-10 years.
I also don't buy the excuse of not being aware of things, especially in the day and age of Google, I was born in 87' not even in the US, it's just common sense for any person who studies markets at least somewhat. I've seen strategies on here that literally show a 1-2 year backtest, because going further completely blows the algorithm up. I just have no idea what peoples purposes of posting them is, it's not like they mention it hey does good, but has issues beyond this some try to pass it off as look how awesome this is.
Anyway rant over lol.
Well, I'm a "new kid" on this (Quantopian) block and I don't know anything about the history of how things were set up here originally and I don't care to speculate or comment on that, but I certainly do agree that we need data going back as far as possible, at least for the major US stocks, indices and interest rates, some of which should certainly be available back as far as pre-1929. IMHO, notwithstanding all the limitations that one can think of, that old data provides some very useful long-term "calibration" points, despite the fact that some people might believe that anything pre - Janet Yellen's reign is too much like ancient history to be relevant anymore. As Warren Buffett says: "When the tide goes out, that's when we see who's been swimming naked". Well, the tide hasn't been out for a while (i. e. any extended period of rising interest rates). I don't know about seeing naked swimmers, but I'm sure that in due course we will see plenty of mud, and I certainly don't want to get stuck in it! I will ask about longer term historic data. Thanks for bringing up this issue. Cheers, Tony.
my apologies, it was not my intention to subvert this thread away from RSI2 to the topic of long-term data. As far as i'm concerned, please feel welcome to ask Dan to split the last few posts out into a separate thread if you want to.
I know some people might disagree, but I think the topic of long-term (i. e. multi-decade) data going back as far as possible is important when it comes to designing ROBUST trading systems / algos that will at least have a good chance of being able to stand up to significantly different market environments compared to what we have today. Please can you advise (either here or in a separate thread) how far back we actually have data for at least the Dow30 stocks, US indices, and Bonds, and any other long-term data sets? Best regards, Tony M.
Kory its a pretty solid strategy, having a maximum DD of 26% (about half of buy and hold) and blowing away buy and hold returns is nothing to sneeze at!
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